Descripción
En la actualidad, los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos para cualquier disciplina. La analítica de datos permite transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas en los sectores académico y científico.
En este contexto, la formación en analítica de datos resulta esencial para estudiantes, docentes e investigadores de la Universidad de Pamplon a que buscan fortalecer sus competencias en el manejo, procesamiento y análisis de información. A través de herramientas estadísticas, lenguajes de programación como Python o R, y plataformas de visualización, los participantes podrán desarrollar habilidad es analíticas aplicables a problemas reales de sus áreas de conocimiento.
¿A quiénes va dirigido?:
Programas:
- Ingenierías
- Economía
- Matemáticas
- Física
• Estudiantes Universitarios: Especialmente aquellos en los últimos años de carreras relacionadas con ciencia de datos, estadística, ingeniería, y economía.
• Investigadores Académicos: Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en analítica de datos para aplicar en sus proyectos de investigación.
• Profesionales en Transición de Carrera: Personas con interés en desarrollar nuevas habilidades para mejorar sus perspectivas laborales en el campo de la analítica de datos.
Objetivo General
Desarrollar en los participantes las competencias teóricas y prácticas fundamentales para recolectar, procesar, analizar e interpretar datos mediante herramientas estadísticas y computacionales, con el fin de generar información relevante para la investigación y la toma de decisiones.
Objetivos Específicos
- Adquirir una comprensión sólida de técnicas de análisis y modelado de datos basado.
Contenidos programáticos
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NOMBRE DEL MÓDULO
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DESCRIPCIÓN
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Módulo 1: Fundamentos de la Analítica de Datos
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• Introducción al curso.
• Introducción al análisis de datos.
• Introducción a la estadística descriptiva.
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8
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Módulo 2: Preprocesamiento y Limpieza de Datos
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• Importación de datos.
• Manejo de datos faltantes.
• Limpieza y transformación de variables
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8
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Módulo 3: Análisis Exploratorio de Datos
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• Introducción a ggplot o Matplotlib.
• Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
• Análisis univariado.
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9
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Módulo 4: Modelado Predictivo
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• Fundamentos de modelos predictivos.
• Modelos predictivos: regresión lineal, regresión logística, arboles de decisión, random forest, KNN, clustering, redes
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12
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Módulo 5: Comunicación de Resultados e implementación de dashboards.
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Documentación, reportes, comunicación de resultados.
• Implementación de un Dashboard.
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24
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Fechas
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Modalidad
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Inversión
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Inscríbete y paga
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| Fecha inicio:04/11/2025Fecha fin:07/02/2026 |
Virtual |
Estudiantes $ 28.000
Profesionales$34,000
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Contacto
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Alexandra Carreño Velandia
Técnico Administrativo
eventos.ec@unipamplona.edu.co
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Rocío Valderrama Maldonado
Apoyo Educación Continua
eventos.ec@unipamplona.edu.co
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Acuerdo 002 del 3 de Febrero de 2015 (Capítulo VII: De las devoluciones por pagos, reservas y deudas de matrícula financiera).
