Nota de Prensa No 281 de julio de 2026

La defensa pública de la tesis doctoral del M.Sc. Miguel Ángel Mejía Robles marca un nuevo logro para el Doctorado en Automática de la Universidad de Pamplona, luego de que el trabajo obtuviera una calificación de 5.0 y fuera recomendado por el jurado para las distinciones de Tesis Laureada y Tesis Meritoria, en reconocimiento a su calidad científica, las publicaciones derivadas en revistas de alto impacto y su participación en escenarios académicos internacionales.

La investigación, titulada “Análisis de los cambios en la modulación autonómica cardíaca debido a un estímulo de glucosa, para el diagnóstico precoz del síndrome metabólico mediante técnicas de aprendizaje automático”, fue dirigida por el Dr. Oscar J. Suárez Sierra y codirigida por el Dr. Gilberto I. Perpiñán Iseda. Durante la defensa participaron como jurados los evaluadores internacionales Dr. César Iván Avilés González (Italia) y Dr. Edgar Macías García (México), junto a los docentes de la Universidad de Pamplona Dra. Aylen Lisset Jaimes Mogollón, Dr. William Mauricio Rojas Contreras y Dr. José Gerardo Chacón Rangel.

La defensa pública de la tesis se llevó a cabo en las instalaciones de la Vicerrectoría de Investigaciones de la Universidad de Pamplona, espacio en el que docentes, investigadores, estudiantes e invitados conocieron los resultados de un proyecto que evidencia el potencial de la investigación interdisciplinaria para generar soluciones innovadoras en el ámbito de la salud. En este escenario, el vicerrector de Investigaciones, Dr. Aldo Pardo García, resaltó la importancia de fortalecer la formación doctoral y de orientar las investigaciones hacia las necesidades del territorio y del país. "Tratamos de que todas estas investigaciones se vinculen a las demandas territoriales de Norte de Santander y a las necesidades que tiene el país", expresó. Asimismo, invitó a estudiantes y jóvenes investigadores a participar en las convocatorias, proyectos y oportunidades de formación que promueve la Universidad de Pamplona para impulsar investigaciones con impacto social.

El estudio refleja el compromiso institucional con la generación de conocimiento científico orientado a responder a problemáticas de impacto social. Mediante la integración de inteligencia artificial, procesamiento digital de señales y bioingeniería, la investigación analizó cómo cambia la respuesta del corazón ante una prueba de estrés fisiológico con glucosa para identificar biomarcadores que permitan diferenciar personas sanas de pacientes con síndrome metabólico a partir de un electrocardiograma, una prueba no invasiva.

Asimismo, el trabajo evidenció el esfuerzo conjunto entre el Grupo de Investigación en Automatización y Control de la Universidad de Pamplona y el Grupo de Investigación Óptica e Informática de la Universidad Popular del Cesar, fortaleciendo la cooperación académica y ampliando las posibilidades para el desarrollo de nuevas investigaciones doctorales.

De acuerdo con el director de la tesis, el Dr. Oscar Javier Suárez Sierra, uno de los principales aportes de este proyecto radica en la articulación de diferentes áreas del conocimiento para generar soluciones con aplicación en el sector salud. “Desarrollamos un trabajo multidisciplinario que integró inteligencia artificial, procesamiento digital de señales y el área biomédica, logrando resultados que fueron publicados en una revista científica Q1 y presentados en un congreso internacional, donde la investigación fue reconocida entre los mejores trabajos”, señaló.

El docente agregó que los hallazgos abren nuevas posibilidades para el desarrollo de herramientas tecnológicas de apoyo al diagnóstico médico y fortalecen la colaboración entre grupos de investigación, permitiendo que futuros doctorandos amplíen sus procesos de formación mediante proyectos conjuntos y estancias de investigación.

Por su parte, Miguel Ángel Mejía Robles explicó que el proyecto nació de la necesidad de aportar soluciones frente a una de las condiciones de mayor impacto en la salud pública. “Nuestro propósito fue desarrollar una herramienta que permitiera identificar de forma temprana el síndrome metabólico mediante técnicas de inteligencia artificial aplicadas a un electrocardiograma, facilitando un diagnóstico oportuno a través de un procedimiento no invasivo”, afirmó.

Culminar este proceso representa uno de los logros más importantes de su trayectoria académica y profesional. "Aportar desde la Universidad de Pamplona al desarrollo de soluciones innovadoras para el sector salud demuestra cómo la investigación puede generar conocimiento con impacto social y contribuir al bienestar de las personas", puntualizó el doctorando. Este logro se suma a la apuesta institucional por consolidar la formación doctoral y fortalecer una nueva generación de investigadores, propósito que, según el vicerrector de Investigaciones, Dr. Aldo Pardo García, se refleja en las oportunidades académicas y de investigación que la Universidad de Pamplona continúa promoviendo para impulsar el desarrollo científico del país.

Gladis Gélves Suárez
Directora oficina de Comunicación y Prensa

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